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具体学哪些课程,

得看哪个方向吧?个人意见,修什么课家长不需要了解的这么细的,而且有些课程也是会不断变化的,学校也会因时制宜设置一些新课….


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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 望子成龙 / 请教CS专业具体学哪些课程、毕业后具体会做哪些工作呢?看到AI代替码工的顾虑,
    我想是不是搞AI才好,可是AI需要学什么呢?普通的编程语言是不是不够,是否需要有创造编程语言的水平和能力?这在大学里都能学到吗?还是需要额外自己去学?哪里能学到?恳请行家给扫盲一下,万分感谢!
    • 哈哈哈,第二段呢? +1
      • 😅啊?让你看见了!😄
    • 具体学哪些课程, +1

      得看哪个方向吧?个人意见,修什么课家长不需要了解的这么细的,而且有些课程也是会不断变化的,学校也会因时制宜设置一些新课….


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      • 我的天,外星生物八爪鱼啊。😄
        • AI是个大箩筐。。。
          • 有可能全部都掌握吗?还是学其中一二个分支就行?
            • 不可能吧,那些超级大牛也不是全掌握。。。
              • 谢谢☺️
            • 把大学里面的数学统计基础课以及VECTOR CALCULUS,几何分析,学一学,主要便于理解算法,AI的基础课以及一般算法课尽量多修。一般人混不到需要推算数学公式的份,除非都AI的PHD。家长操心太多。AI在美国那边本科生机会很少,招个板砖的都是博士。另外AI短期内不可能代替码工
              • 谢谢解答😊
              • 不可能替代,但是,会大量减少需要码工的数量,尤其是初级码工,以后入门工作会越来越难找
        • 你不知道啊?这已经是张简图了。cs的那张图复杂十倍
          • 不能细看,远看都眼晕。
      • 学校会根据情况灵活地调整和设置课程吗?这点真是好!
        • 会的,比如有些课以前4年级的,现在变成3年级的,还有一些新课看代号以前是没有的,或者是改良过的,孩子说一个特别会教的主课教授秋季不教课,说是要负责设计几门新课…..
    • 我个人意见,除非孩子有CS大牛之才,否则慎选CS。AI辅助的范围愈来愈广,深度愈来愈深。当前市场上程序员退役速度已赶不上AI取代速度。我就在一线,以上是基于我的观察,供参考。 +2
      • 对AI感兴趣的话应该学什么?
        • 有兴趣就选数学或cs,最好读到PhD +2
        • 对于绝大部分人来说,目前看到的是AI的尾灯,至于前路是何方,需要学什么前瞻技术目前都是未知的。 +1
          • 有人说算速的突破是一大难题。
        • 我觉得这个说得有些道理 +1
          • 是挺有道理的。
          • 这位的所谓道理,是在他学过了他说的底层数学后,接触到上层ai概念时,用从上到下方式来容易理解ai,如果没有那些底层概念的新生,用这个方法筛选是否合适做ai行,学习ai就是瞎扯了 +1
            • 多数学生考完微积分线代傅立叶三天之后就全忘了,主要原因就是没有 top down 的概念不知道底层东西用在哪里。现代社会节奏越来越快先学招式皮毛有需求再深入学习内功未尝不可
              • 一个例子,多数学CS的学生根本就没有去理解更多一点的矩阵含义,包括考高分的。因为没人考这个以后。
                对绝大多数CS学生,多搞懂几个API 比搞懂数学现实中有用得多
                • 数学好的一般逻辑能力都还行。 数学不好的,遇到稍微复杂一点儿的问题,就不知道怎么解决。 因为平时瞎凑惯了。普通程序员这种人挺多。
      • 同意。不过你的第一句,对本坛某些家长足够了。吹嘘自家娃牛的一直都有,而且是大牛猛牛。事实是家长自己都不懂或者只懂皮毛,连判断谁是CS牛的能力都不具备。 +1
        • exactly +1
        • 那你说说如何判断呗 +2
    • 放心吧,你见有几个码工是因为AI下岗的? +2
      • 将来时,不是过去完成时。 +2
        • 下岗的唯一原因是没钱了,不好向董事会交代,资本主义,就这一个原因。
          • 为减少支出是肯定的,但是真不一定没钱了。Google Meta 一直都很有钱,裁人也挺狠的。
      • 现在下岗的是不多,但是停止招新人的可是比比皆是简直不要太多了
    • 对于UW, +1
      4年级才有introduction to ML(cs480) 和introduction to AI(cs486). 两者的prerequisites 都有3年级的算法课cs341(algorithms)及数学课. 但前者数学课是统计.后者是微积分及组合数学.需要注意的是:不少学生反映,1一2年级只修线性代数普通课的话很难学好那两门ML/AI 入门课.